杜伦大学数据科学考试内容有哪些？ 课程结构多不多？

　　杜伦大学始建于1832年，这是英国最古老的学校之一，目前已经是罗素大学集团成员，罗素大学集团成员的录取要求相对而言比较宽松，但这些学校的学历含金量非常高，如果申请五所超级精英大学有难度，完全可以申请罗素大学集团成员。杜伦大学是一所世界百强名校，这所学校融合了古老的传统，并且具有现代价值。数据科学是一个新兴的专业，同时是一个炙手可热的专业。杜伦大学数据科学考试内容有哪些?一起来看一下。

　　课程结构

　　核心模块：

　　计算机科学导论

　　数据科学统计学导论

　　数据分析中的道德和偏见

　　机器学习

　　数据科学编程

　　战略领导

　　数据科学数学导论

　　研究项目(60 学分)

　　可选模块示例：

　　文本挖掘和语言分析

　　数据探索、可视化和无监督学习

　　学习:

　　数据科学硕士以研究为导向。数据科学是当今学科专业化背后的推动力，并且各个方面都是在活跃且多样化的研究文化的背景下提供的，正如数据科学研究所内的相关学者和研究人员所证明的那样

　　还鼓励学生通过一系列模块开发研究方法、技能和道德，以反映研究活跃人员使用的广泛方法。通过其他模块和评估积极教授研究方法。它们也是通过创新的教学实践(例如模拟)开发的。鼓励和引导学生在所有模块中具有“研究意识”，并为未来发展这些关键技能。

　　该学位课程的所有模块都以研究为基础，并在交付和评估中嵌入了研究培训的元素。

　　杜伦大学数据科学考试内容有哪些

　　讲座

　　研讨会

　　工作坊

　　计算机/实践课

　　独立学习、研究和分析

　　结构化阅读

　　实例探究

　　数据科学项目

　　监督

　　小组和个人口头报告

　　该项目是一个重大的研究项目，在学生指定的导师的支持下，作为一项独立的工作进行和撰写。

　　管理委员会成员、模块协调员和个别讲师为学生提供学术支持和指导。这种支持可以采取面对面联系、电话、电子邮件或其他适当的在线联系的形式。

　　学生还有一名指定的学术顾问，他能够指导和告知他们的学术发展和可选模块的选择。

　　课程手册中提供了有关课程整体的信息、要求和期望，该手册在年初发给所有学生，之后可在 Blackboar Ultra 上获得。这是关于模块目标/学习成果、内容、关键技能、形成性和总结性评估以及推荐阅读的补充信息。

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