谢菲尔德大学大数据项目简介内容有哪些？ 课程设置是什么？

　　谢菲尔德大学是英国的一所研究性大学，同时也是一所世界百强大学，位于英国了英格兰，建校历史可以追溯到1828年。1897年的时候已经被授予皇家特许杖，谢菲尔德大学是英国的一所红砖大学，同时也是罗素大学集团成员。该校的商学院已经获得了三重认证，培养了6位诺贝尔奖获得者，为青霉素的开发高速化学反应的研究做出了卓越的贡献。谢菲尔德大学大数据项目简介内容有哪些?一起来看一下下文的介绍。

　　谢菲尔德大学大数据项目简介内容有哪些

　　该课程将培养学生分析大数据集的技能，以便学生可以将信息转化为可操作的知识。该课程专为具有计算背景的学生(例如数学、经济学、工程、物理或化学的第一学位)以及已经在工业界工作的毕业生而设计。

　　该课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。 它教授对现代世界需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。 这些包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。 该课程利用了一系列学科中开发的技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计学。

　　项目时长：

　　1年

　　课程设置：

　　核心模块:

　　Scalable Machine Learning

　　Text Processing

　　Machine Learning and Adaptive Intelligence

　　Natural Language Processing

　　Professional Issues

　　Team Project

　　Statistical Data Science in R

　　Data Analytics Dissertation Project

　　选修模块:

　　Modelling and Simulation of Natural Systems

　　Computer Security and Forensics

　　Network Performance Analysis

　　Web Technologies

　　Parallel Computing with Graphical Processing Units (GPUs)

　　申请要求：

　　GPA：2:1: 75 - 85%

　　至少2:1的数学学科本科荣誉学位，如计算机科学、数学、经济学、工程学、物理学或化学

　　雅思最低总分要求6.5且单项不低于6.0，或同等的英语成绩

　　专业简介：

　　所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。在本课程中，您将学习数据科学概念以及如何支持数据驱动的方法在复杂的组织和社会环境中解决问题。

　　深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。您将获得一组支持从数据中道德提取信息和知识的基本原则。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。

　　该计划以数据科学基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境的三个关键方面为中心。

　　您将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得使用的软件工具及其在现实环境中使用的实践经验。您将获得数据经理的技能，他们了解算法(例如，用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么以及何时使用它们来造福于组织。

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