曼彻斯特大学大数据专业好不好 做好迎接大数据时代的准备

　　曼彻斯特大学是英国首屈一指的顶尖名校，该校虽然是私立学校，但是专业设置非常全面，科研实力比较强，师资力量队伍雄厚，吸引了很多发展中国家优秀的国际生。随着互联网的发展，我们已经迎来了大数据时代，现在很多行业都需要通过大数据进行分析，大数据不仅对商业发展能够起到重要的意义，并且政府部门在做很多决策的时候，也需要参考大数据分析结果。那么曼彻斯特大学大数据专业好不好?这是很多国际生比较关心的问题，一起来看一下下文的回答吧。

　　曼彻斯特大学大数据专业

　　数据分析

　　录取要求：不限专业，2：1学位，均分80%以上，雅思7.0，各单项不低于6.5

　　学费：22500英镑

　　课程设置：

　　机器学习和统计学(两个学期);

　　了解数据库;

　　理解数据及其环境;

　　数据科学中的应用。

　　计算和复杂度

　　不确定性定量介绍

　　高级不确定性量化数学

　　非参数回归线性模型

　　时间序列分析与预测在财务数学

　　一般线性模型和生存分析

　　多变量统计

　　英国哪些大学有大数据专业

　　伦敦政治经济学院 LSE ( The London School of Economics and Political Science )

　　MSc in Data Science 数据科学

　　该专业开设在 Department of Statistics 统计学方向下，是 17/18 学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。

　　然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：

　　ST446 Distributed Computing for Big Data (H) 大数据分布式计算

　　ST444 Statistical Computing (H) 统计计算

　　ST405 Multivariate Methods (H) 多变量方法

　　ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (H) 广义线性建模与生存分析

　　ST422 Time Series (H) 时间序列

　　ST436 Financial Statistics (H) 金融统计

　　ST429 Probabilistic Methods in Risk Management and Insurance (H) 风险管理与保险概率法

　　MY459 Quantitative Text Analysis (H) 定量文本分析

　　MA407 Algorithms and Computation (H) 法与计算

　　华威大学( University of Warwick )

　　华威大学作为英国国家数据科学研究所 Alan Turing Institute 数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心 New York Centre for Urban Science and Progress 合作。

　　开设在 Department of Computer Science 计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。

　　入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强

　　雅思： 6.5 ( 6.0 )

　　每年学费： 23,460 英镑 / 年

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