帝国理工学院计算机学院怎么样？ 研究方向有哪些？

　　现在除了金融专业外，最热门的当属计算机专业，学生就读计算机专业，不仅能够学习到很多知识，并且就业前景非常好，薪水比较多。而开设计算机专业的学校有很多，其中就有英国的帝国理工学院，帝国理工学院除了人文社科类专业外，该校的计算机专业非常强势。帝国理工学院计算机学院怎么样?这是很多学生比较关心的问题。一起来看一下下文的回答。

　　帝国理工学院计算机学院怎么样

　　英国在计算机发展史上扮演着非常重要的角色，在互联网、人工智能和电子科学方面都实现了突破性的创新。帝国理工学院作为一所以理工科见长的学院，其计算机领域自然是十分优秀的。就教学规模和研究人员而言，帝国理工学院的计算机系是英国最大的计算机系之一。

　　该系是学术研究的全球领导者，拥有30多个研究小组，涵盖逻辑和人工智能，分布式软件工程，定量分析和决策科学，编程语言和系统以及视觉信息处理。除此之外，帝国理工还参与了两个跨学科的研究小组：机器学习和安全性。

　　专业介绍：

　　本课程提供计算机科学的强化训练，适合各学科的毕业生, (比较适合本科专业不是CS)的，本课程提供一年计算机科学的强化训练，适合正在为计算机行业的职业生涯做准备的非计算机背景学生。

　　本硕士学位为研究生提供发展和展示知识的机会，对计算机基础和专业领域的理解和实践技能，以及团队合作、文献检索、技术演示和报告所需的技能。

　　核心课程：

　　AI编程测试、C ++编程测试、计算机体系结构、综合规划实验室、C ++编程简介、逻辑与AI程序设计、个人项目、面向对象设计和编程、操作系统、软件工程实践与小组项目。

　　要求：

　　无背景要求，雅思7.0，小分6.5

　　研究方向

　　1、人工智能

　　伦敦帝国理工学院计算系的人工智能研究主要围绕智能自主系统的研究和开发，其研究重点是理论基础以及AI的应用。

　　这一主题的研究人员所涉及的专业领域包括：机器学习、知识表示和推理、智能代理和多代理系统、人机交互和集体人工智能、认知和人类行为建模、数据科学、机器人、增强现实、图形、计算机视觉和成像、视听信号处理、自然语言处理和情感计算。

　　这一主题下的研究组有：算法人类发展小组、生物医学图像分析小组(BioMedia)、大脑与行为实验室、计算逻辑与论证小组、计算神经动力学小组、计算隐私小组、发现科学小组、语言音频与音乐小组(GLAM)、

　　智能行为理解小组(i-bug)、逻辑生产系统小组、机器学习小组、逼真图形和成像小组、机器人学习实验室、机器人视觉小组、结构化概率智能知识工程小组(SPIKE)、自主系统验证小组(VAS)。

　　2、数据科学

　　我们生活在这样一个时代，由于技术的进步，我们的大部分行动的信息都被实时收集和存储。从移动电话到物联网设备，越来越多的小型传感器无处不在，而数据存储、索引和处理平台的进步让我们能够以低成本和高效率地存储和处理数据:“现在保存数据比删除数据更便宜”。

　　数据科学致力于开发一种方法和工具，以安全、合乎道德地释放海量数据中的价值。《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)称数据科学家是“21世纪最性感的工作”。他们采用理论和技术从计算机科学、统计、机器学习和数学来理解、分析和潜在影响人类的物理和社会现象。信用卡交易、浏览历史、社交网络、基因测试或许多其他来源的大数据有可能从根本上改变科学和工业。

　　帝国理工计算机系和帝国理工数据科学研究所，通过汇集世界领先的计算机科学家以及医学、生物学和社会科学的研究人员，为数据科学创造了一个独特的环境，旨在革新数据科学在医学、网络安全、发展经济学、生物信息学、行为分析等领域的应用。

　　这一主题下的研究组有：计算隐私小组、发现科学小组、大规模数据和系统(LSDS)小组、SCALE实验室。

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