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格拉斯哥大学人工智能专业介绍
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格拉斯哥大学人工智能专业课程
格拉斯哥大学人工智能专业的课程结束时,学生将能够表现出对人工智能的历史的熟悉、哲学辩论、并理解当前形式的主题的潜力和局限性; 解释智能代理的基本组成部分,并将其映射到其他高级科目,如信息检索、计算机视觉、数据库系统、机器人、人机交互、反应系统等;讨论规划中的基本问题;描述和应用基于搜索的问题解决技术;在建模和规划中制定和应用贝叶斯网络;描述并应用效用理论作为理性决策的概率框架;描述并应用机器学习技术以从观察中学习;讨论计算机感知方面的困难等。
格拉斯哥大学人工智能专业入学要求
如果你想在格拉斯哥大学人工智能专业学习,那么你需要满足1级数学或同等学历;还有工作荷兰国际集团的知识矩形、线性空间和基本的几何形状并且熟练掌握Java或Python等高级编程语言还要有数据?F基础知识或等同的知识和工作知识向量、空间、正umerical分析/优化解小号通货膨胀和概率。
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