帝国理工学院数据科学硕士将侧重于与大规模数据科学处理相关的各种工具和技术,包括机器学习理论,数据转换和表示,数据可视化和分析软件。
帝国理工学院数据科学专业提供以数据科学为重点的理论和应用统计方面的课程,本课程使学生具备可迁移技能,包括编程,解决问题,批判性思维,科学写作,项目工作和演示,使他们能够在广泛的就业和研究领域发挥重要作用。
帝国理工学院数据科学专业属于工程学院的一部分,周边的交通十分便利,著名景点也在学院附近,无论是散心还是游玩出行都有公交等交通工具支持。
帝国理工学院数据科学硕士语言要求:帝国理工学院的语言要求分标准(Standard)和较高(Higher)两种水准,为IELTS:standard 总分6.5以上,单项不低于6.0分;higher 要求总分7.0,单项不低于6.5。
帝国理工学院的学术成绩要求:硕士项目(含授课型和研究型):国内211大学本科毕业,平均分80分,最好是85分以上。对应英国学位要求为:最低二类B等荣誉学士学位以上,大多数项目均要求二类A等荣誉学士学位以上。
帝国理工学院数据科学硕士申请者需要了解具体专业课程的信息,研究领域以及入学要求。然后,向学校递交正式的申请表。学校只接受网上申请。为了在网上申请需要1、进入帝国理工学院官网,点击网上申请入口。2、注册一个账号-根据提示输入姓名和电子邮箱地址。3、创建账号之后,在申请网页的最上面选择申请的课程。4、根据所选课程独特的指令提示操作,开始申请。
帝国理工学院数据科学硕士申请一般未设定有截止日期,但如欲申请的话,国际学生建议在第二年7月1日前申请。授课型项目一般11月中旬开始开放申请,同时便开始审核材料,实行滚动录取模式,录满便止。视专业不同,整个申请和录取的过程可能一直持续到第二年8月份。
帝国理工学院数据科学就业前景很好,大数据运用最成功的领域就是电子商务,代表公司为阿里巴巴、亚马逊等。另外还有各大航空公司,酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。
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