牛津大学健康数据科学专业 数据是科学研究的基础

健康观念从19世纪后期在西方国家开始逐渐流行，那时正是中产阶级在工业化的世界开始出现；也从那时开始，一个新兴的繁荣的大众有了时间和资源来追求幸福和其他形式的自我提升。

那么，今天我们就来为大家介绍一下牛津大学健康数据科学专业。

牛津大学健康数据科学专业课程介绍

牛津EPSRC健康数据科学博士培训中心（CDT）提供为期四年的博士课程，从核心数据科学原理和技术的两个强化培训开始。该培训 - 以及随后的研究监督 - 由计算机科学，统计学，工程科学，医学和人口健康部门的主要学者提供。

第一个术语涉及数据科学的基础：道德和数据治理，计算统计，机器学习和数据工程。第二个术语涉及健康数据的具体挑战 - 包括基因组学，成像和传感器数据 - 以及大规模数据驱动的健康研究所需的方法。每个术语都以扩展的，基于团队的数据挑战结束，并得到行业和医疗保健合作伙伴的参与。

该中心位于牛津大数据研究所。该研究所是牛津大学多学科工作的分析中心，将世界领先的统计学，计算机科学和工程专业知识与临床医学和人口健康方面的数据驱动研究联系起来。它也是新成立的Wellcome伦理与人文中心的所在地。

每个学生在研究项目期间都将受益于双重监督，两名主管中至少有一名具有核心数据科学的强大背景。许多学生希望与合作组织合作开展项目：Elsevier，NVIDIA或Sensyne Health等技术公司; GSK或Novartis等制药公司; 或者是一个研究组织，如区块链研究所或英国癌症研究中心牛津中心。

牛津大学健康数据科学专业资源设施

博士培训中心位于牛津大数据研究所（BDI），这是一幢专门建造的7500平方米的大楼，位于大学生物医学校园的中心，为课程，研讨会，小组练习和演示提供专门的教学空间。 ，以及第一年学生的学习空间。该研究所拥有许多大型和小型会议室，一个大型咖啡厅和一个开放式的中庭，为研究团体，其他计划和合作组织提供正式和非正式互动的空间。

学生可以使用具有6500个高内存内核的安全研究计算基础架构，支持深度学习和图像处理的NVIDIA GPU资源以及13PB存储。该基础架构支持容器化处理，学生将能够将自己的应用程序推送到合作伙伴组织提供的云基础架构。对于常见的应用程序和服务有中央支持，包括用于Jupyter笔记本的JupyterHub服务器。

BDI主办国家健康研究所（NIHR）牛津生物医学研究中心（BRC）的临床信息学和大数据活动，这是一项由牛津大学医院合作提供的大型项目（1.14亿英镑）转化研究。 OUH）NHS基金会信托基金（FT）。该活动包括开发安全的数据仓库和分析基础设施 - 一个“研究平台” - 支持大规模重复使用常规收集的临床数据用于研究目的。

牛津大学健康数据科学专业费用资金

整个大学有超过1,000个完整的研究生奖学金，这些奖学金包括学生的课程费用并提供生活费补助。如果学生在相关的1月截止日期前申请并符合资格标准，学生将被自动考虑。超过三分之二的牛津奖学金只需要标准课程申请。

课程费用包括学生的教学以及为支持学生的学习而提供的其他学术服务和设施。除非以下附加信息部分中另有说明，否则课程费用不包括住宿费，住宿费或其他生活费。它们也不包括以下附加信息中列出的任何额外费用和收费。学生可能已经看过过去的学费和大学学费的单独数字。我们现在将这些组合成一个数字。

课程费用是每年支付的，在学生的费用负担期间（学生的费用负担是学生需要支付课程费用的时间长度）。

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