数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
那么,今天我们就来为大家介绍一下利兹大学数据分析专业。
利兹大学数据分析专业课程介绍
数据分析课程是一门高度灵活的课程,通过结合强制和可选模块,学生可以通过以下方式培养各种技能,包括:
分析结构化和非结构化数据
分析大数据集
在背景下批判性地评估结果
从数据中获取见解
该课程将计算机,地理和数学学院的专业知识与利兹大学商学院的专业知识相结合。通过选择适当的模块,学生可以遵循业务管理,医疗保健或地理信息系统(GIS)中的特定途径。
该计划将使学生掌握应对现代世界数据科学挑战所需的知识和技能。
参加该计划的学生将受益于来自不同学术单位的专家:数学学院; 计算机学院; 地理学院和利兹大学商学院。
可以从这些区域中的每一个中选择模块。数学模块适用于非数学/统计背景的学生,而计算模块适用于非计算机科学背景的学生。
该计划将向学生介绍数据科学的不同观点,包括该主题的数学和计算基础及其在特定背景下的应用。
学生的论文将使学生能够在两个领域的监督下跨越学科。对于这个项目,学生将解释现实世界的问题,包括数据阐释,分析和应用,构建学生将在专业或学术职业中使用的关键技能。
利兹大学数据分析专业工作机会
对能够管理和控制数据使用方式的个人的需求不断增加。这些人需要了解计算机科学和数学以及一系列行业特定技能。
数字技术革命带来的“大数据”新兴时代并没有减弱的迹象。在这个时代,数据科学家将变得越来越重要,IBM的2017年报告预测到2020年,拥有这些技能的人的需求将增长28%。
利兹大学数据分析专业教学与评估
教学是通过讲座,辅导,研讨会和监督研究项目。
评估采用一系列方法,包括正式考试,作业,课程作业,报告和实践活动。
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